El debate sobre la relevancia del título universitario ha alcanzado un nuevo nivel con la irrupción de la inteligencia artificial. Según el informe 2025 Global AI Jobs Barometer de PwC, en los empleos más expuestos a IA, la demanda de títulos formales ha caído de forma notable, mientras que las habilidades tecnológicas y adaptativas ganan peso de forma acelerada de acuerdo a la Revista Merca2.0.
En un país como México, donde el acceso a estudios superiores aún es desigual, tiene una oportunidad clave para adaptarse.
Datos clave: ¿qué está cambiando?
- Las habilidades requeridas en roles expuestos a IA cambian 66 % más rápido entre 2019–2024, frente al 25 % del periodo anterior.
- En industrias altamente expuestas, la productividad (ingresos por empleado) se cuadruplicó: pasó del 7 % (2018–22) al 27 % (2018–24). Estas empresas generan 3 veces más ingresos por trabajador que otras menos automatizadas.
- Los trabajadores con dominio de IA ganan en promedio 56 % más en 2024, comparado con un 25 % el año anterior. Los sectores menos expuestos registraron crecimientos salariales de 16.7 % vs. 7.9 %.
- La demanda de títulos universitarios cayó: de 66 % a 59 % en empleos “augmentables”; y de 53 % a 44 % en empleos automatizables. Esto podría “democratizar oportunidades” para quienes no completaron estudios formales.
¿Qué está en juego para México?
- Acceso desigual a la universidad: En un país donde no todos acceden a educación superior, la tendencia podría nivelar el campo, si se promueve la formación accesible en IA y habilidades digitales.
- Adaptabilidad como nueva moneda de cambio: “La habilidad para acceder a grandes volúmenes de conocimiento” y usar IA como aliado son competencias críticas recomendadas por Joe Atkinson, director global de IA en PwC (Revista Merca2.0).
- La universidad sigue valiosa, pero con matices: Aporta pensamiento crítico, interacción humana y visión integral —atributos que la IA no reemplaza fácilmente.
Enviar un mensaje claro: el título no desaparece, pero ya no basta; lo que cuenta es lo que haces hoy, no lo que estudiaste ayer.
Origen y evolutivo del fenómeno
El fenómeno surge con la masificación de herramientas como ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, DeepSeek, que democratizan el acceso al conocimiento y reducen la dependencia de un diploma, de acuerdo a infobae.
Desde 2022, el impacto real de la IA sobre la productividad y estructura salarial ha sudo creciente, acelerando el cambio de habilidades valoradas.
¿Qué deben hacer los candidatos bajo esta circunstancia?
a) Fomentar el “upskilling” y aprendizaje continuo: Consultar los cursos disponibles en plataformas como Coursera, EdX, LinkedIn Learning para formación en IA, análisis de datos y automatización.
b) Reforzar las habilidades humanas: Desarrollar pensamiento crítico, liderazgo, comunicación empática e innovación como complemento a lo técnico.
c) Validación de competencias: Implementar certificaciones basadas en desempeño frente a la certificación tradicional por título. Fomentar prácticas laborales, bootcamps, hackathons que permitan demostrar capacidad real.
La IA está transformando los criterios de empleabilidad: el título universitario pierde terreno, mientras que las capacidades activas —dominio tecnológico, adaptabilidad, pensamiento crítico— se convierten en el activo diferencial.
En México, esta realidad abre camino a democratizar oportunidades, potenciar talentos diversos y repensar modelos educativos y de reclutamiento. En ISI Solutions, podemos acompañar a empresas y trabajadores en esta transición digital-humanista: desde capacitación tecnológica hasta fortalecimiento de habilidades blandas con nuestros cursos y capacitaciones.